Профессиональное обучение Visiology - 2 дня
???? Ключевая терминология Visiology
| Термин | Определение | Пример |
|---|---|---|
| Источник данных | Подключение к внешней системе хранения данных | SQL-сервер, Excel-файл, CSV |
| Модель данных | Логическая структура таблиц и их связей | Star-схема с фактами и измерениями |
| Фактовая таблица | Таблица с количественными показателями | Продажи, транзакции |
| Таблица измерений | Таблица с описательными атрибутами | Товары, клиенты, даты |
| DAX | Язык формул для вычислений | SUM([Продажи]) |
| Виджет | Элемент визуализации на дашборде | График, таблица, KPI |
| Drill-down | Детализация данных по иерархии | Страна → Регион → Город |
???? День 1: Подключение источников и построение модели данных
Цель дня: Освоить подключение различных источников данных и построение оптимальной аналитической модели.
1. Введение в аналитику в Visiology (1 час)
Ключевые концепции:
Архитектура аналитического решения в Visiology:
1. Источники данных → 2. Модель → 3. Визуализации → 4. Публикация
Типы источников данных:
- Файлы (Excel, CSV, JSON)
- Базы данных (SQL, Oracle)
- Веб-сервисы (API, REST)
- Облачные хранилища
Типы моделей данных:
- Star-схема (1 факт + N измерений)
- Snowflake (нормализованные измерения)
- Гибридные модели
2. Подключение источников данных (2 часа)
Процесс подключения источника данных:
- Выбор типа подключения
- Настройка параметров
- Тестирование соединения
- Выбор таблиц/объектов
- Предпросмотр данных
Пример подключения к SQL Server:
Параметры:
Сервер: sql.example.com
База данных: SalesDB
Аутентификация: Windows
Практическое задание:
- Создайте подключение к предоставленному CSV-файлу с продажами
- Настройте автоматическое определение типов данных
- Исправьте ошибки в формате дат (DD/MM/YYYY → YYYY-MM-DD)
???? День 2: Аналитика и визуализация данных
3. Создание визуализаций (2.5 часа)
Типы визуализаций в Visiology:
Линейный график
Для трендов и изменений во времени
Столбчатая диаграмма
Для сравнения категорий
Круговая диаграмма
Для отображения долей
Тепловая карта
Для матричного анализа
Принципы эффективной визуализации:
- Less is more - минимум лишних элементов
- Соответствие типа данных и визуализации
- Иерархия информации - что важно выделить
- Цветовая семантика - единая система цветов
???? Приложения: Примеры дашбордов
Дашборд анализа продаж:
Компоненты:
- KPI: Общая выручка, средний чек, количество заказов
- Тренд продаж по месяцам (линейный график)
- Распределение по категориям (круговая диаграмма)
- Топ-10 товаров (столбчатая диаграмма)
- Фильтры по периодам и регионам
Дашборд мониторинга производства:
Особенности:
- Индикаторы выполнения плана
- График простоев оборудования
- Тепловая карта качества продукции
- Drill-down до конкретной смены